汽車儀表識(shí)別能力如何提升？

想要提升汽車儀表識(shí)別能力，以下這些方法能幫到您。

先得熟悉常見的汽車儀表盤圖標(biāo)，比如 ABS 指示燈，車輛自檢時(shí)會(huì)點(diǎn)亮數(shù)秒然后熄滅，未閃亮或啟動(dòng)后不熄滅就可能是 ABS 出故障；EPC 指示燈常見于大眾品牌車型，自檢時(shí)點(diǎn)亮數(shù)秒后熄滅；O/D 擋指示燈顯示自動(dòng)檔的 O/D 擋；安全帶指示燈顯示安全帶鎖止?fàn)顟B(tài)；電瓶指示燈顯示電瓶使用狀態(tài)；機(jī)油指示燈顯示發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)機(jī)油壓力狀況。掌握這些圖標(biāo)能讓您快速了解車輛狀況。

汽車儀表升級(jí)優(yōu)化也很重要，步驟為：先獲取預(yù)升級(jí)的壓縮上傳文件，然后上傳到汽車儀表，接著解壓文件，最后將解壓后的文件寫入儀表，這樣能大大縮短升級(jí)時(shí)間，提高用戶體驗(yàn)。

要精準(zhǔn)識(shí)別車輛，就得掌握技巧。設(shè)計(jì)師會(huì)依據(jù)車輛用途和特性打造獨(dú)特儀表板。警察能通過圖像數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合汽車儀表識(shí)別迅速鎖定目標(biāo)車輛，事故調(diào)查中其數(shù)據(jù)分析能助于判斷責(zé)任。

實(shí)現(xiàn)汽車儀表識(shí)別，核心是計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，先收集大量?jī)x表圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，再用圖像處理技術(shù)提取特征，利用深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)和識(shí)別，確保精準(zhǔn)。

還有儀表盤監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，利用現(xiàn)場(chǎng)已有攝像頭監(jiān)測(cè)，無(wú)需額外設(shè)備。比如燧機(jī)科技的系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，能準(zhǔn)確識(shí)別各種儀表盤，全天候持續(xù)監(jiān)測(cè)，減少人力投入，及時(shí)上報(bào)讀數(shù)信息。其核心是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像處理算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)提高識(shí)別效果。

對(duì)于儀表識(shí)別的成績(jī)計(jì)算，像預(yù)測(cè)儀表框與真實(shí)儀表框，計(jì)算 f1-score，IoU 用 0.7；刻度點(diǎn)識(shí)別計(jì)算 RMSE；OCR 識(shí)別預(yù)測(cè)數(shù)值框，f1-score 中 IoU 用 0.5；讀數(shù)識(shí)別計(jì)算每個(gè)儀表讀數(shù)得分并求平均。將這 4 項(xiàng)成績(jī)加權(quán)，默認(rèn)加權(quán)權(quán)重為 weight_1 = 0.1 、weight_2 = 0.25 、weight_3 = 0.25 、weight_4 = 0.4 。

算法設(shè)計(jì)分 4 個(gè)流程，用 yolov5s 模型識(shí)別儀表，用 yolov8x-pose 模型檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)，用 DBNetpp 模型檢測(cè)數(shù)值框和 SATRN 模型識(shí)別文本，最后后處理得到讀數(shù)結(jié)果。Yolov5s 網(wǎng)絡(luò)小速度快，檢測(cè)儀表這種大目標(biāo)夠用，準(zhǔn)確率達(dá) 99.7%。