問
無人駕駛的智能汽車安全性如何保障?
無人駕駛的智能汽車安全性可以從多個方面進行保障。
首先是技術(shù)層面,多傳感器融合方案能賦予車輛全方位的感知能力,像高清攝像頭可高分辨率識別物體細節(jié),激光雷達能精準(zhǔn)測距和測速,毫米波雷達能進行長遠距離探測,結(jié)合先進的人工智能算法,保障車輛在復(fù)雜環(huán)境中實時感知和分析環(huán)境信息,做出精準(zhǔn)預(yù)測和行駛決策。而且核心算力平臺能將感知、決策、規(guī)劃、控制等算法緊密結(jié)合,實現(xiàn)單車自動駕駛。決策模塊是智能駕駛核心技術(shù)中的關(guān)鍵部分。
其次是應(yīng)對故障和通信中斷,無人駕駛車輛設(shè)計時會考慮網(wǎng)絡(luò)連接的不穩(wěn)定性,有一定離線功能和安全措施,能確保在網(wǎng)絡(luò)不可用時仍安全運行,也有對各種故障情況的應(yīng)對策略。
再者是法律層面,相關(guān)條例對事故責(zé)任認定、處罰主體等做了規(guī)定,根據(jù)事故各方行為確定責(zé)任,若有交通安全違法行為,有人在車就處理相關(guān)人員,無人則處理提交測試和應(yīng)用的主體。
還有產(chǎn)品化設(shè)計,要更好與外界車輛、乘客進行信息交互。
另外,要有“智慧大腦”般的系統(tǒng)平臺,像杭州市智能網(wǎng)聯(lián)車輛監(jiān)測管理平臺,能對數(shù)據(jù)整合分析,提供最優(yōu)通行建議。同時要確保感知系統(tǒng)的可靠性,量化不確定因素,確定誤差范圍。
總之,保障無人駕駛智能汽車的安全需要技術(shù)、法律、設(shè)計等多方面的協(xié)同努力。
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