哪些技術(shù)創(chuàng)新能夠有效提升智駕算力？

能有效提升智駕算力的技術(shù)創(chuàng)新包括軟硬件協(xié)同創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新、能效比優(yōu)化以及端到端大模型技術(shù)應(yīng)用等。軟硬件協(xié)同可推動(dòng)算力與算法融合，架構(gòu)創(chuàng)新和能效比優(yōu)化滿足自動(dòng)駕駛級(jí)別提升帶來的算力需求，端到端大模型技術(shù)則顯著加速自動(dòng)駕駛進(jìn)程。這些技術(shù)創(chuàng)新從不同維度發(fā)力，為智能駕駛的發(fā)展提供更強(qiáng)大的算力支持，助力行業(yè)邁向新高度。

軟硬件協(xié)同創(chuàng)新是提升智駕算力的重要途徑。在當(dāng)下快速發(fā)展的自動(dòng)駕駛市場中，算力與算法面臨巨大挑戰(zhàn)，而軟硬件協(xié)同優(yōu)化至關(guān)重要。像浪潮信息與天瞳威視的合作，便是典范。天瞳威視算法能力出眾，算法已在多個(gè)車企落地，浪潮信息布局車載計(jì)算硬件，提供算力解決方案，二者從多層面協(xié)同，通過軟件框架實(shí)現(xiàn)軟硬協(xié)同優(yōu)化，推動(dòng)算力與算法深度融合，提升自動(dòng)駕駛能力。

架構(gòu)創(chuàng)新和能效比優(yōu)化也不容忽視。隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別從L2向L3及以上進(jìn)階，智能駕駛芯片的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長。2025 - 2026年間L3級(jí)別自動(dòng)駕駛落地，將促使大算力芯片成為市場主流。芯片制程升級(jí)是提升算力和能效比的關(guān)鍵，5nm及以下制程將成為下一代智能駕駛芯片標(biāo)配，智駕芯片朝著更高集成化和模塊化發(fā)展，智能駕駛與智能座艙功能融合是趨勢(shì)，這都需要通過架構(gòu)創(chuàng)新和制程升級(jí)優(yōu)化能效比。

端到端大模型技術(shù)的應(yīng)用更是顯著加速了自動(dòng)駕駛進(jìn)程。特斯拉在其FSD V12版本中采用了端到端大模型架構(gòu)，華為、小鵬、理想等車企在2024年也將端到端技術(shù)應(yīng)用上車，甚至采用無圖或輕圖的技術(shù)路線。這一技術(shù)的應(yīng)用，使得自動(dòng)駕駛進(jìn)程大大加快。

總之，軟硬件協(xié)同創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新、能效比優(yōu)化以及端到端大模型技術(shù)應(yīng)用等，共同構(gòu)建起提升智駕算力的技術(shù)體系。它們相互配合、相互促進(jìn)，為智能駕駛行業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，讓智能駕駛的未來充滿無限可能 。