轎車安全性與車身結(jié)構(gòu)有怎樣的關(guān)系?

轎車的安全性與車身結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。

車身結(jié)構(gòu)主要包括車架結(jié)構(gòu)、非承載式與承載式車身等。車架就像人體骨骼,承擔(dān)著車輛各部件的連接和支撐。其抗扭轉(zhuǎn)剛度影響著車輛應(yīng)對路面沖擊和快速轉(zhuǎn)向時(shí)的穩(wěn)定性。現(xiàn)代汽車的車架多采用高強(qiáng)度鋼和鋁合金等材料,強(qiáng)度高且韌性好。而車架的模塊化平臺概念使生產(chǎn)更靈活,能在不改變整體設(shè)計(jì)下調(diào)整車架。

非承載式車身有大梁,車身不易變形、底盤強(qiáng)度高、抗顛簸性好,適合貨車、客車及越野車。但重心高,侵占乘員空間。

承載式車身將懸掛等直接連在車身上,增加空間利用率,降低重心,提供更好的操縱體驗(yàn)。目前絕大部分汽車采用承載式車身,其中籠式車身結(jié)構(gòu)受歡迎,有“沖擊潰縮區(qū)”和“高強(qiáng)度座艙區(qū)”,能有效保障乘客安全。威馬汽車的塔式車身結(jié)構(gòu)也通過合理吸能達(dá)到高安全標(biāo)準(zhǔn)。

車輛碰撞測試結(jié)果能反映車身結(jié)構(gòu)的安全性。不同國家的碰撞測試標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目有差異,如 C-NCAP 每 3 年更新,不斷增加測試內(nèi)容和提高要求,而歐美國家的測試更新更頻繁。各國 NCAP 評價(jià)方法、試驗(yàn)項(xiàng)目因國情不同而異,比如美國 US-NCAP 側(cè)重前排乘員傷害,Euro NCAP 評價(jià)后排兒童乘員等。

未來,碰撞測試將納入主動(dòng)安全范疇,評價(jià)項(xiàng)目更全面苛刻,且趨于全球化、同一化。在車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,優(yōu)化小重疊工況下的車身結(jié)構(gòu),增加傳力通道和提高乘員艙剛度能提升評級。

汽車輕量化也是發(fā)展趨勢,這并非簡單偷工減料,而是多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化,包括結(jié)構(gòu)優(yōu)化、材料進(jìn)化和工藝迭代。高強(qiáng)度鋼是輕量化材料的重要選擇,國內(nèi)在應(yīng)用上與國外有差距。鋁合金、鎂合金等輕金屬合金也有應(yīng)用,但各有優(yōu)缺點(diǎn)。塑料及復(fù)合材料雖用量增長,但因成本等因素應(yīng)用有限。此外,先進(jìn)工藝如熱沖壓成形、膠接等能減輕汽車結(jié)構(gòu)質(zhì)量。

總之,要實(shí)現(xiàn)汽車的安全和輕量化,需綜合考慮車身結(jié)構(gòu)、材料和工藝等多方面。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場。

車系推薦

深藍(lán)L07
深藍(lán)L07
15.19-17.39萬
獲取底價(jià)
冒險(xiǎn)家
冒險(xiǎn)家
23.58-34.58萬
獲取底價(jià)
奧迪A4L
奧迪A4L
28.98-40.08萬
獲取底價(jià)

最新問答

奔馳越野車 GLC300 的外觀顏色選擇豐富,有曜石黑、水晶棕、北極白、銥銀、寶石藍(lán)等多種色彩。這些顏色各具特色,曜石黑經(jīng)典豪華,適合商務(wù)場合,盡顯大氣穩(wěn)重;北極白清新明亮,視覺上顯大且易清潔,受年輕群體和家庭用戶喜愛;水晶棕獨(dú)特溫馨,滿足
二手長安CS75 1.5T版本的價(jià)格因車型年份、行駛里程、車輛車況以及所在地區(qū)等因素而有所不同,大致在2.37萬到6.88萬之間。車輛的使用年限越久、行駛里程越長,價(jià)格往往越低。比如2017款尚酷版,行駛里程較多的,價(jià)格多在2.37 - 3
長安CS35參數(shù)配置表中不同版本的輪胎規(guī)格不一樣。長安CS35配備了215/50R17和205/60R16這兩種輪胎尺寸。像2017款1.6L自動(dòng)智領(lǐng)型等部分車型使用215/50R17規(guī)格,輪胎寬215毫米,扁平比50%,輪輞直徑17英寸;
預(yù)算 10 萬且上下班通勤路況復(fù)雜,長安逸動(dòng)、吉利博越、驅(qū)逐艦 05 等都是不錯(cuò)的代步車選擇。長安逸動(dòng)外觀年輕活力,配置豐富,藍(lán)鯨系列 1.5T 發(fā)動(dòng)機(jī)與 7 速雙離合變速箱配合默契,油耗經(jīng)濟(jì);吉利博越外觀時(shí)尚動(dòng)感,內(nèi)飾科技感足,多種動(dòng)力可
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家