工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,車企構(gòu)建C2M新制造模式

近年來汽車銷售持續(xù)承壓，消費(fèi)者話語權(quán)提升，對個(gè)性化、智能化服務(wù)需求不斷提升，汽車行業(yè)“以產(chǎn)定銷”時(shí)代已成過去，“用戶驅(qū)動制造”模式成為車企轉(zhuǎn)型的“必選項(xiàng)”。

汽車行業(yè)正在以協(xié)同柔性、智能制造為目標(biāo)，推動生產(chǎn)數(shù)字化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)訂單、設(shè)計(jì)、制造與“云數(shù)智一體化”集成。在這個(gè)過程中，如何打通數(shù)字通路，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)透明化，以及生產(chǎn)、決策的敏捷化響應(yīng)，成為了行業(yè)面臨的共同課題。

自2018年以來，汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了激烈的存量競爭時(shí)代，生產(chǎn)端降本增效的需求更加突出。各大車企紛紛通過生產(chǎn)線智能化改造，來提升生產(chǎn)效率、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。但目前，自動化設(shè)備的使用、制造經(jīng)驗(yàn)的提升和精益制造的理念已將汽車行業(yè)的生產(chǎn)效率大大提升，邊際效應(yīng)愈加明顯。

除了精益化生產(chǎn)難以再進(jìn)一步，更加棘手的問題在于，大批量制造的同質(zhì)化汽車產(chǎn)品已經(jīng)難以滿足用戶對汽車的個(gè)性化需求；同時(shí)傳統(tǒng)的“以產(chǎn)定銷”依據(jù)既有經(jīng)驗(yàn)和市場調(diào)研來制定排產(chǎn)計(jì)劃的方式，在多變的市場形勢和多樣的用戶需求面前變得越來越落伍，庫存積壓、生產(chǎn)資源不匹配、生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行率低等問題越來越突出。

以上種種弊端，正在倒逼車企徹底改變既有的生產(chǎn)流程，一種名為C2M (Consumer to Manufacturer用戶連接制造商)的模式被汽車產(chǎn)業(yè)所采納應(yīng)用，幫助車企建設(shè)配套的信息化和柔性能力，為用戶提供小規(guī)模的個(gè)性化購車方案。

過去數(shù)年間，汽車行業(yè)在數(shù)字化生產(chǎn)方面已經(jīng)進(jìn)行了諸多實(shí)踐。在沖壓、焊裝、涂裝、總裝、檢測等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，行業(yè)自動化率一直在不斷提升。特斯拉上海超級工廠、奇瑞常熟工廠、吉利余姚工廠等均宣布在一個(gè)或者多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了100％自動化。但在提升自動化率的同時(shí)，各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)長期處于孤島狀態(tài)，行業(yè)并未做到充分挖掘生產(chǎn)過程中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

而在滿足用戶的個(gè)性化需求方面，同樣有車企開始嘗試小批量的定制化產(chǎn)品。例如，上汽大通推出蜘蛛智選系統(tǒng)，讓用戶自主選擇車輛外觀、顏色、內(nèi)飾、配置等。嵐圖也宣布，未來要在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持之下，實(shí)現(xiàn)千人一車到千人千車的轉(zhuǎn)變。

盡管行業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了很多有益的探索，但目前客戶對車輛的定制依然停留在簡單的選擇階段，缺少更深層次的參與途徑。同時(shí)，小批量生產(chǎn)帶來的排產(chǎn)難度加大、生產(chǎn)成本提升、工藝流程不確定性增加、供應(yīng)鏈協(xié)同響應(yīng)難度加大等都是車企生產(chǎn)數(shù)字化過程中面臨的新難題。

此前，由騰訊發(fā)布的《汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》白皮書中，將車企推動生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要挑戰(zhàn)歸結(jié)為兩點(diǎn)。首先，如何將多渠道客戶訂單快速轉(zhuǎn)化為工廠的生產(chǎn)排期，在最短的時(shí)間向用戶交付產(chǎn)品；其次，大規(guī)模C2M生產(chǎn)如何通過對沖焊涂總車間中流程過程的監(jiān)控和干預(yù)，確保每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品的質(zhì)量，以及最終線下產(chǎn)品的質(zhì)量。

同時(shí)《白皮書》也提出，基于云平臺的海量數(shù)據(jù)處理能力，打通貫穿設(shè)計(jì)研發(fā)以及各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化通路，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值以應(yīng)對用戶驅(qū)動模式帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降至最低，是車企應(yīng)對生產(chǎn)數(shù)字化挑戰(zhàn)的重要手段。

具體來講，利用數(shù)字工廠將傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)制造方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝曰a(chǎn)方式，以便快速地響應(yīng)消費(fèi)者個(gè)性化需求，以及降低為了滿足消費(fèi)者需求而產(chǎn)生的一切不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，是生產(chǎn)數(shù)字化的核心目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這兩點(diǎn)必須要做到數(shù)據(jù)的透明化和決策的敏捷化。

就數(shù)據(jù)透明化而言，通過將庫存、制造、物流、質(zhì)檢等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效串聯(lián)，進(jìn)行分析和使用，可以改變原有粗放的生產(chǎn)方式，解決車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)長久以來的遺留問題或未被發(fā)現(xiàn)的問題，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管控生產(chǎn)效率，并且預(yù)防潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

而決策的敏捷化，可以支撐車企真正實(shí)現(xiàn)用戶來驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造的全流程，支持C2M柔性化的生產(chǎn)，將物料、庫存、排產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)并隨時(shí)更新，將有效解決在制定生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)需求波動、物料約束、庫存約束、產(chǎn)能約束的問題。

例如，今年八月騰訊和吉利旗下的廣域銘島共同研發(fā)了大規(guī)模柔性定制C2M套件，助力制造企業(yè)從訂單到交付、研發(fā)到生產(chǎn)的全價(jià)值鏈重構(gòu)。通過市場用戶、生產(chǎn)企業(yè)和供應(yīng)鏈資源的高度協(xié)作，推動制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶體驗(yàn)為中心”轉(zhuǎn)變，從而在未來產(chǎn)品和服務(wù)需求日益?zhèn)€性化的趨勢下?lián)屨枷葯C(jī)。

騰訊汽車直連用戶的生產(chǎn)一體化解決方案示意圖

從具體的產(chǎn)品架構(gòu)來看，騰訊的C2M解決方案，是基于領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等能力，以“1+N”模式為汽車等制造企業(yè)提供服務(wù)。其中“1”代表云服務(wù)架構(gòu)，可橫向支撐車企上下游整體供應(yīng)鏈協(xié)同，并針對C端用戶大規(guī)模定制需求，縱向聯(lián)動智能、柔性的工廠生產(chǎn)資源，打通生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，與供應(yīng)鏈端實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)集成。而“N”則代表著通過N種不同的產(chǎn)品服務(wù)組合支撐N種業(yè)務(wù)場景，針對不同客戶、不同發(fā)展階段和不同業(yè)務(wù)需求，以“樂高式”產(chǎn)品模塊自由組合服務(wù)。

總而言之，在新的競爭形勢下，快速響應(yīng)消費(fèi)者個(gè)性化需求，落實(shí)并交付用戶創(chuàng)意，優(yōu)化用戶的體驗(yàn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)和降本增效，是汽車行業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化要解決的新課題。而只有不斷深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，才能更好的實(shí)現(xiàn)“以用戶定義產(chǎn)品”，讓每一個(gè)訂單都如期而“制”。