汽車云市場需求爆發,云計算廠商們的下一個戰場

隨著汽車行業的變革發展，車企對云需求逐漸增長，云計算也正逐漸成為汽車產業競爭關鍵。

一方面，傳統車企數字化轉型面臨著技術架構升級、產品制造到運營全流程的改造，需要通過全面上云來推動龐大的改革。

同時，自動駕駛的研發競速日趨白熱化，自動駕駛大規模上路之前，算力成為關鍵角逐點。車企和自動駕駛科技公司通過云端算力加持，提升研發效能，降低研發成本。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹曾表示：“數據是新的生產資料，云成為新的生產力，車云一體化的數據驅動成為汽車產業競爭的關鍵。”

微軟（中國）首席技術官韋青曾表示：“在很大程度上，現下企業的數字化轉型就是向云轉型。”同樣，某自動駕駛公司CEO曾判斷，未來的車企也將同時是云計算企業。

也正因此，包括華為、阿里、騰訊、百度等在內的云服務廠商，基于多年的行業積累，紛紛開始布局汽車行業，甚至去年字節跳動也宣布進軍汽車云市場。

基于此，我們不難看出，云服務廠商們在汽車領域的競爭已然開始，而汽車產業上云也正逐漸成為云計算廠商們新戰場之一。

汽車行業數字化轉型升級，汽車云市場需求爆發

咨詢機構沙利文分析師表示：“中國整個汽車行業正處于一個非常關鍵的轉型關口，車企的產品、產業鏈乃至于價值結構，都在發生改變。”

車企自身內部包括組織架構、汽車研發、業務流程優化、汽車客戶管理、營銷渠道等方面，都需要進行數字化升級。產品上，智能化、網聯化的發展使汽車智能化水平日益提升，與之相伴隨的，則是呈指數級上升的數據量。

數據顯示，中國智能網聯系統在汽車產業內的裝配率預計將在2025年達到83%，出貨量將增至2490萬臺。2024年全球L1-L5級自動駕駛汽車出貨量預計將達到5425萬輛。

這也意味著，日漸廣泛的互聯互通帶來的車輛運行數據、用車者數據和環境數據等對應的不同的變現方式和使用場景，都對端云一體化發展提出了迫切需求。

與此同時，近年來車企紛紛成立自己的軟件部門，布局相關軟件平臺業務。在軟件定義汽車的發展趨勢之下，汽車數據上云成為車企努力的方向。

去年8月，特斯拉宣布搭建云端超算Dojo，以接受超100萬輛特斯拉汽車收集到的數據。大眾集團在成立CARIAD后，其中一項計劃是到2030年將全球4000萬輛汽車接入到大眾汽車云中。

基于此，我們不難看出，車企向云架構轉型成為一個必然趨勢，汽車云市場需求正逐漸爆發。據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年汽車云行業整體市場規模高達335.2億元，2026年，中國汽車云市場規模可能突破800億元。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹在國際智能網聯汽車技術年會（CICV 2022）的演講中表示：云具備更加彈性靈活、開放兼容、可持續運營的特性，可以成為汽車企業提升業務韌性的常規標配，助力車企隨時應對突發的業務，提升敏捷性，有效降低整體TCO。

但對于車企而言，并不是每一家車企都可以像特斯拉一樣搭建一個云端超算。畢竟，車企自建云計算基礎設施不僅需要巨大的前期投入，后續成果能否盡如人意也是個未知數。

因此，選擇一家實力第三方云計算企業，成為大多數車企的最佳選擇。數據顯示，目前已經有70%以上的車企選擇本土化云計算企業。

當前，無論是商業化落地還是自我迭代軟件算法，上云成為車企的剛需，而提供“一片好云”則是科技公司、互聯網公司等進入下半場競爭的門票之一。

場景端需求超過數字化轉型需求，一站式行業專有云成趨勢

一位業內人士此前曾表示，當前中國汽車云行業仍處于發展初級階段，汽車云行業在迎來發展良機的情況下，車企對云服務的需求也在持續提升。

據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，此前車企數字化轉型上云的市場需求約在48億元，超過如車聯網、自動駕駛等場景端的需求。

但隨著汽車行業的發展，場景端需求量首次超過數字化轉型需求，數據總和約為70.4億元，占比達到了59.3%。其中需求最大的是車聯網市場，達到53億元左右，占44.7%。而自動駕駛、車路協同則為13億元、4億元，分別占11.1%、3.5%。

也就是說，智能網聯化場景驅動車企上云需求增長，這意味一個圍繞車聯網、自動駕駛等新技術展開的新市場正在開啟。

此外，相比于傳統的造車模式，以特斯拉、蔚小理為首的造車新勢力以“軟件+硬件+互聯網”模式顛覆了整個汽車行業的傳統業務。

汽車企業在C端營銷到IoT物聯網，以及后端研發和生產制造各環節對于技術的敏捷性，尤其是對技術和數據的云原生有著迫切需求。

單點IDC的IT系統和數據處理能力已經無法滿足車企需求，而只有突破固定算力限制的云計算才能加速這一進程。

鐘學丹表示，未來云端是軟件持續迭代和進化的基礎，基于云端可以定義智能、定義體驗、定義新的商業模式。

同時，他也說到：“更高效、低成本的上云，一定是符合行業特定需求的行業云。”

基于此，騰訊在上海設立了一個智能汽車云專區，從云專區的硬件選型，到云上組件都是高度結合智能汽車行業特殊需求進行配置和優化。

在智能汽車云上，騰訊打造了完整的自動駕駛、智駕地圖、座艙等云上自動化工具鏈等，可以為車企帶來開箱即用的專有化云端服務，從而讓車企更專注于算法優化和體驗改善。

這種專云專用的服務具備幾大優勢：一方面，云專區專門為智能汽車領域服務，保證了全棧物理性隔離的同時，還充分滿足汽車行業安全可信的需求。

另一方面，云上組件會根據智能汽車發展不同階段的特殊需求進行定向優化，有機集成了自動駕駛研發與運營工具鏈、智慧座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力，通過“一朵云、一站式”的方式滿足智能汽車研發到運營全鏈路的廣泛需求。

當前，汽車產業正經歷結構性的變化，也進入到強監管、安全合規發展的時代，對企業的安全建設、數字化的運營能力以及對事故的實時處理能力，提出了更高的要求。

同時，在新冠疫情持續反復，國際局勢變幻等“黑天鵝”事件的沖擊下，全球汽車產業面臨著供應鏈、生產制造、銷售等環節的多重挑戰。

此背景下，車企上云成為必然趨勢，而通過車端、云端的完整產品布局，也將助力汽車產業“車云一體化”發展。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡也表示：“電動化、網聯化、智能化、共享化正在重塑汽車產業價值鏈，車云一體化成為了汽車企業新的核心競爭力。”

面向未來，軟件定義汽車已經成為汽車企業的核心競爭力，這也催生了汽車行業各層面對云原生平臺、工具和最佳實踐的需求。因此，汽車行業的數字化轉型需要借助“上云”，同時更需要與整個行業生態系統一起合作，共同提供創新的技術和服務。