利莉：做汽車領域產品創新研究的探索者

　　利莉，一個涵蓋數學與商業智慧的融合人才。她自西安交通大學畢業后，歷經新華信與尼爾森兩大知名企業，積累了豐碩的數據研究和市場洞察經驗。2018年，她憑借對新能源汽車行業的深刻認知和對消費者需求的敏銳捕捉，創辦了北京新思橋管理咨詢有限公司，并作為總經理和聯合創始人負責公司的運營和研發等工作。她專注于新能源汽車領域的消費者洞察，包括場景化研究，客戶體驗類研究，以及相關的大數據研究。

　　今天，我們非常榮幸地邀請到利莉，與她一同深入研討了她在新能源汽車消費者研究方面的獨特視角和創新途徑。

　　記者：利莉女生，您能與我們分享您是如何步入消費者洞察這一領域的嗎？

　　利莉：我的背景使我經常接觸建模需求和相關課程，這與當時市場研究和分析中的工作緊密相關。我進一步深入了解該領域后發現許多模型的使用和數據挖掘都需要對行業和消費者行為具有深入的理解。這促使我選擇進行一些心理學、統計學、社會學以及汽車工程方面的進修課程。目前看來能否真的洞察到消費者的需求，真的是一個多元化學科的綜合表現。

　　隨后，我先后在新華信公司，尼爾森公司，擔任汽車事業部的關鍵職位多年。這兩家公司在汽車行業和調研咨詢行業都有較豐厚的經驗積累，結合我的背景也就塑造了我現在的核心競爭力。

　　記者：那您現在研究的主要方面都有哪些？

　　利莉：目前研究的主要方向是在產品前期研發過程中對于用車場景化需求的拆解，以及相關的用戶洞察維度。這套方法論不僅幫我們贏得了很多客戶，也確實能夠幫助他們獲得正向研發中遇到的如何快速捕捉并洞察消費者需求的能力。

　　此外我們在研究中發現，無論是企業自身的運營數據、車機數據、CRM數據，包括在搭建了CDP的企業中的數據等，都包含了很多非常明顯的潛在需求，并且也有很多企業需要將數據進行資產化和產品化，以支持到他們的產品研發。 所以這個維度上我也投入了很多時間對企業的數據進行顆粒度更細的研究，形成相應的產品后進行推廣。 目前看來效果還不錯。 畢竟數據+業務理解+消費者需求的洞察，這個學科的交叉太復雜了，能真正做到把三個維度聯系起來的企業太少。

　　記者：對于新能源汽車行業，您覺著未來的發展態勢如何？會受到哪些方面的影響？

　　利莉：我們可以先看一組數據，中國新能源的銷量穩步增長中，而燃油車的銷量有較為明顯的下降趨勢。

（數據來源: 汽車之家&上險量）

　　按照不同區域來看，純電新能源車的主要分布再華東區域，其次是華南，而東北、西北等區域由于基礎設施等問題，還有存在非常大的新能源發展潛力。

（數據來源: 汽車之家&上險量）

　　所以從這些數據中，我們看到充電樁不足以及用戶對于充電的焦慮依然存在。

　　利莉：其次我們再來中國消費者對于不同國家新能源汽車認知的差異。這個行業目前相比較美國以及其他發達國家來說，中國確實位于前列，這個從每年新能源汽車上市的數量就可以看出來，包括電池的續航里程每年也都增長很快。 但相較于傳統汽車工業比較發達的國家，比如德國和美國而言，我們在這方面的產品制造上還有一定差距。  像我們平時接觸消費者比較多，也經常有一些消費者非常看重全球化汽車品牌的質量方面。 他們對國產新能源車標注的能源數值信任度不是很高。

　　具體可以參考下面這組數據，德國企業的新能源車2023年1季度一來一路走高，而中國的新能源像大家熟悉的比亞迪還是非常厲害的，但是其他的目前來看市場份額都不太穩定。

（數據來源：汽車之家研究院，《2023 中國新能源汽車消費洞察報告》）

（數據來源：汽車之家研究院，《2023 中國新能源汽車消費洞察報告》）

（數據來源：：Marklines，autosinnovate，中泰證券研究所）

　　從上面這些數據可以看到，中國市場非常具有在新能源方面的發展潛力，但無論是中國、美國還是德國，新能源汽車的發展，科技技術在里面的份額，以及成本控制都是非常重要的。 因為中國消費者越來越成熟，現在都是車二代，甚至車三代用戶。 他們早已不是小白了，外觀或者一些娛樂功能的改善對他們的影響有限。 真正的智能汽車才能更加引起他們的關注。

　　記者：汽車的新能源特別是在大數據分析領域，現在都有什么方面的最新研究進展么？

　　利莉：是的，我們非常注重在分析和洞察過程中的數字化工作，我們發現現在消費者的變化是非常快，也非常具備個性化。 而作為企業在經營過程中，快速捕捉到用戶的需求，并利用現有的數據更好的詮釋用戶需求的變化，非常重要。 我們再日常的研究過程中，也積累了一些相關軟件著作，這些也會在未來我們的分析過程中發揮重要的數字化作用。

　　a）基于新能源用車場景的功能需求問卷管理系統(申請人：利莉)

　　b)基于用戶行為和價值需求的新能源用戶數據管理系統(申請人：利莉)

　　C）消費者洞察數據采集分析管理軟件(申請人：利莉)

　　其實基于真正業務理解做出的內容才能夠幫助到企業來進行更高效的運用數據，我也是基于過往20多年對用戶對企業的理解，在進行數據的梳理，才能有更理想的產出。

　　在我們的交流即將結束之際，她前瞻性的思維、卓越的分析能力，以及對市場變化敏銳的洞察力，都給我們留下了深刻的印象。此外她所表現出的對新能源汽車行業深入理解，以及數字化的其商業化的熱情相信她未來在該領域將更多發揮自己的能力、打造屬于自己的職業天地。