車輛識別系統(tǒng)的技術(shù)原理是什么

車輛識別系統(tǒng)的技術(shù)原理是通過圖像處理技術(shù)提取車輛圖片中的特征信息，再將這些特征信息與數(shù)據(jù)庫中車輛信息進行匹配，進而實現(xiàn)車輛識別。

車輛圖像采集是第一步。系統(tǒng)借助攝像頭采集車輛圖像，通常采用前后、左右不同方向的圖像組合，這樣能全面、準確地獲取車輛特征信息。

接著是車輛特征提取。采集到車輛圖像后，要對圖像進行預(yù)處理以提取特征信息。常見的特征信息有車牌號碼、車輛型號、車輛顏色等。

車牌號碼識別方面，利用字符分割、字符識別等技術(shù)。先把車牌中的字符分割出來，再通過光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)對各個字符進行識別，最終得到車牌號碼。對于車輛型號和顏色的識別，運用圖像處理技術(shù)進行幾何形狀分析、顏色直方圖計算等。比如通過分析車輛整體的幾何形狀特點來判斷車輛型號，計算顏色直方圖來確定車輛顏色。

車牌識別是車輛識別系統(tǒng)中重要部分，其原理涉及多個步驟。首先是車輛檢測，可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。其中視頻檢測優(yōu)勢明顯，能避免破壞路面、無需附加外部檢測設(shè)備等。

當檢測到車輛到達，觸發(fā)圖像采集單元采集當前視頻圖像。采集后的圖像存在噪聲、失真等問題，需進行圖像處理預(yù)處理，像去噪、增強、校正等操作，提高車牌識別準確度。之后通過邊緣檢測、顏色分割等圖像處理技術(shù)定位車牌在圖像中的位置。根據(jù)車牌位置和大小，對車牌中的字符進行分割，得到每個字符圖像。最后通過光學(xué)字符識別等技術(shù)對各個字符進行識別，提取出車牌號碼、車牌顏色等信息。

在不同場景中，車輛識別系統(tǒng)的技術(shù)原理都發(fā)揮著重要作用。在交通管理領(lǐng)域，通過準確識別車輛特征信息，實現(xiàn)交通信號控制、流量統(tǒng)計等功能；在停車場管理中，快速識別車輛，實現(xiàn)自動收費、智能停車等便捷服務(wù)，極大地提高了管理效率和便捷性 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）