賦能創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，共筑智能生態(tài) | 2025汽車行業(yè)圓桌論壇“AI+汽車”圓滿落幕

3月26日，汽車行業(yè)圓桌論壇在上海成功舉辦。論壇由神州數(shù)碼和高科數(shù)聚聯(lián)合主辦，旨在深入探討AI在汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用與實踐案例。現(xiàn)場邀請了眾多汽車行業(yè)的企業(yè)代表，共同見證并參與了這場關(guān)于AI與汽車深度融合的智慧碰撞。

神州數(shù)碼副總裁吳昊

在論壇的開場致辭中，神州數(shù)碼副總裁吳昊從戰(zhàn)略高度闡述了汽車行業(yè)對于神州數(shù)碼的重要性。他強調(diào)，“汽車行業(yè)不僅是AI技術(shù)落地的主戰(zhàn)場，更是生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵樞紐，神州數(shù)碼對汽車行業(yè)充滿信心和堅毅決心，將以生態(tài)聚合之力賦能汽車行業(yè)創(chuàng)新，攜手合作伙伴在現(xiàn)有及未來的合作基礎(chǔ)上持續(xù)突破，共創(chuàng)更高質(zhì)量的發(fā)展成果。”

“新四化”浪潮下，Al for Process助力企業(yè)效能再升級

神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團CTO劉黎

作為神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團CTO，劉黎則從汽車"新四化"發(fā)展的背景下，為現(xiàn)場的嘉賓展示了神州數(shù)碼在汽車行業(yè)落地的AI技術(shù)矩陣，并著重分享了神州問學(xué)智車解決方案。

他介紹到，“神州問學(xué)智車解決方案是一套基于AI技術(shù)的汽車行業(yè)智能化系統(tǒng)，覆蓋從底層算力到頂層AI應(yīng)用的全棧方案。”

具體來說，方案由算力層、模型層和應(yīng)用層組成。在算力層，方案支持多種一體機配置，具備云端靈活部署、多云適配以及動態(tài)優(yōu)化計算資源的能力；在模型層，神州問學(xué)平臺版提供了企業(yè)級AI應(yīng)用一站式構(gòu)建與管理平臺，支持基于后訓(xùn)練強化技術(shù)的汽車企業(yè)專屬模型的訓(xùn)練、評測和運營；在應(yīng)用層，神州問學(xué)DeepSeek版提供包括超級員工、智能招采、智能營銷、智能客服、AI for BI等一系列解決方案，可助力汽車行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓管理更智能、響應(yīng)更敏捷。”

神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團交付合伙人陳巍

AI的價值不在于炫技，而在于解決實際的效率痛點，將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合。神州數(shù)碼汽車業(yè)務(wù)集團交付合伙人陳巍進一步闡述了AI在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用，詳細介紹了“Al for Process”如何深入企業(yè)的研、產(chǎn)、供、銷、服、人事、財務(wù)等各個領(lǐng)域，實現(xiàn)整體的提質(zhì)、增效、降本，推動企業(yè)全流程的智能化貫通。

對于未來 AI for Process在企業(yè)的應(yīng)用趨勢，陳巍表示：“AI for Process聚焦通過AI實現(xiàn)流程再造和優(yōu)化,幫助企業(yè)更深入地結(jié)合自身業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新與突破。我認為未來企業(yè)80%的工作將由AI智能體高效執(zhí)行，而人類員工的角色將轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｗ⒂谑Ｓ?0%的高價值環(huán)節(jié)，例如關(guān)鍵決策的校對審核、提示詞工程和最終確認等。”

數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，AI賦能用戶全生命周期線索轉(zhuǎn)化

高科數(shù)聚創(chuàng)始人、董事長程杰

為了實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”這一愿景，如何充分挖掘和高效利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，并將其轉(zhuǎn)化為用戶價值，已成為下一關(guān)鍵命題。高科數(shù)聚創(chuàng)始人、董事長程杰博士以“解鎖數(shù)據(jù)金礦，對話智能在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實戰(zhàn)”為切入點，揭示了AI技術(shù)在用戶全生命周期管理中的突破性應(yīng)用。

他表示，“當(dāng)前市場中的‘客戶之聲’并沒有被充分收集，大數(shù)據(jù)和大模型的到來讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)文字、圖片、音視頻等多模態(tài)，多維度的用戶洞察。圍繞對話智能展開的專業(yè)、高效、全面、聚焦的行業(yè)垂類大模型應(yīng)用產(chǎn)品，正在幫助企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，推動以用戶為中心的全鏈路、全生命周期的線索和售后服務(wù)智能升級。”

王移帆

如果說技術(shù)是企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的基石，數(shù)據(jù)是驅(qū)動業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動力，那么實踐則是價值落地的關(guān)鍵。如何用技術(shù)推動業(yè)務(wù)增長，則是企業(yè)關(guān)注的重點。作為汽車企業(yè)代表，王移帆將討論焦點轉(zhuǎn)向汽車產(chǎn)業(yè)最緊迫的挑戰(zhàn)——如何破解傳統(tǒng)營銷模式下的增長瓶頸。

他提出，客戶直連運營模式正通過“AI+數(shù)據(jù)+場景”的深度融合，重新定義車企與用戶的關(guān)系。“過去，車企依賴經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)觸達用戶，導(dǎo)致線索成本高、門店線索轉(zhuǎn)化低、需求響應(yīng)滯后，線索嚴(yán)重浪費。而以用戶需求為中心打造的客戶直連模式則旨在打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)壁壘，讓汽車廠商能夠與客戶建立直接的聯(lián)系，實現(xiàn)個性化、高效和緊密的互動。

王移帆以某新能源車企的實踐為例，通過落地客戶直連運營模式，最終實現(xiàn)運營管理效率提升50%，直連中心下訂率翻倍增長115%，更將異地線索挽救率提升至60%，優(yōu)質(zhì)線索處理時長壓縮至5分鐘，極大地提升了響應(yīng)速度和轉(zhuǎn)化效率。

對此，他表示，一系列亮眼數(shù)據(jù)充分印證了客戶直連運營模式在提升運營效率、挖掘潛在客戶、加速線索轉(zhuǎn)化方面的巨大價值，當(dāng)然更重要的是，這種直接的連接能夠進一步增強客戶的品牌忠誠度，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

高科數(shù)聚聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO董琳

如果說客戶直連運營模式為企業(yè)建立了一座直接觸達的橋梁，那么如何進一步利用AI技術(shù)放大業(yè)務(wù)價值，實現(xiàn)從“流量焦慮”到“高效線索轉(zhuǎn)化”的飛躍，就成了企業(yè)當(dāng)前提升行業(yè)競爭力的關(guān)鍵所在。

高科數(shù)聚聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO董琳指出，車企變革如同0.99的N次方與1.01的N次方，細微的關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)效率提升便能驅(qū)動業(yè)務(wù)產(chǎn)生系統(tǒng)性的變革。為解決車企在線索增長方面普遍存在的瓶頸，高科數(shù)聚以用戶為中心，構(gòu)建了覆蓋用戶全生命周期和線索全鏈路AI智能體CALO。以某頭部新能源車企的應(yīng)用為例，我們深入分析了其‘找到TA、營銷TA、轉(zhuǎn)化TA’的用戶線索鏈路中的核心痛點，并利用CALO為其提供了全方位的解決方案。

合作的眾多車企實現(xiàn)了獲客線索量提升10%，獲取線索成本降低10%，成交率提升102%，并最終帶動銷量提升超過5%。”

董琳強調(diào)，“這不僅僅是數(shù)字上的提升，更是企業(yè)運營效率和市場競爭力質(zhì)的飛躍，充分印證了AI技術(shù)在汽車行業(yè)線索轉(zhuǎn)化方面的巨大潛力。”

數(shù)據(jù)+AI+場景，汽車企業(yè)數(shù)智化升級的“三大核心”

當(dāng)前，從技術(shù)架構(gòu)革新到數(shù)據(jù)價值重構(gòu)，從商業(yè)模式突破到用戶體驗的全面提升，圍繞數(shù)據(jù)、算法與業(yè)務(wù)場景的深度融合，正成為推動汽車企業(yè)數(shù)智化升級的重點。

無論是企業(yè)級AI for Process，還是線索全鏈路AI智能體CALO，皆在通過構(gòu)建覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服全鏈路的智能中樞，打通用戶全生命周期的數(shù)據(jù)閉環(huán)。在神州數(shù)碼與高科數(shù)聚聯(lián)合打造的汽車行業(yè)專屬AI平臺和數(shù)智化解決方案的協(xié)同賦能下，一場以“數(shù)據(jù)重構(gòu)價值鏈、AI重塑生產(chǎn)力、場景定義新業(yè)態(tài)”的產(chǎn)業(yè)變革正在加速演進。

這不僅標(biāo)志著AI技術(shù)從工具屬性升維為戰(zhàn)略級生產(chǎn)要素，更預(yù)示著行業(yè)競爭將從單一產(chǎn)品力較量轉(zhuǎn)向"智能生態(tài)+運營效率+數(shù)據(jù)資產(chǎn)"的綜合體系競爭。

可以預(yù)見，當(dāng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)完成從"過往經(jīng)驗驅(qū)動"向"技術(shù)算法驅(qū)動"的質(zhì)變跨越，中國汽車工業(yè)將率先實現(xiàn)從規(guī)模擴張向價值創(chuàng)新的升維，在全球智能汽車產(chǎn)業(yè)格局中書寫具有中國特色的高質(zhì)量發(fā)展范式。